GPTunneL-дың ең соңғы жаңалықтарына үңілейік! Жақында біз функционалды жетілдіретін және кеңейтетін бірқатар жаңалықтарды енгіздік. Бірақ мұнымен тоқтап қалмаймыз.
Бұл жазбада өнімнің қазіргі жай-күйін бөлісіп, болашақ жоспарларымызды ашамыз және пайдаланушыларымыз келесі жылдың басында нені күте алатынын айтамыз. Соңғы жетістіктеріміз бен батыл жоспарларымыз туралы қызықты сапарға дайын болыңыз!
1. Ассистенттер
Көбіңіз ChatGPT үшін жаңа ассистенттер каталогын байқаған шығарсыздар. Бұл — әркім жеке көмекші жасай алатын, қаласа қоғамдастықпен бөлісе алатын орын. Ал құпиялылықты жөн көрсеңіз, оны тек өз қажеттіліктеріңіз үшін жеке пайдалана аласыз. Мұндай көмекші не үшін керек болатынын түсіндіріп берейік.
Ең қарапайымынан бастайық — күнделікті тапсырмаларды өз мойнына алатын ассистенттер. Біз мұндай көмекшілердің бірнешеуін жасадық, мысалы:
«Сауатты» - артық нұсқаусыз-ақ мәтіндерді түзетеді. Мәтінді ассистентке жіберіңіз, ол қателерді түзетіп, тез жақсартады.
«Тілмаш» - ойды әдемі жеткізу дарынына ие және хабарламаңызды анағұрлым түсінікті әрі әдемі түрге айналдыра алады.
«CoPilot» - бағдарламашылар үшін тамаша құрал, ол кодтағы қателерді түзетеді, бағдарлама жазуға көмектеседі және әртүрлі бағдарламалау тілдерінде әзірлеу бойынша кеңес береді.
Мұндай ассистенттердің құндылығы уақыт пен қаражатты үнемдеуде. ChatGPT-ге не қажет екенін үнемі түсіндіре беру қымбатқа әрі уақытқа отыруы мүмкін. Ал сізде жылдам ауысуды талап ететін көптеген тапсырма болса, ассистенттің болуы жай ыңғайлылық емес, қажеттілікке айналады.
Ассистентті бір рет баптап қойыңыз да, кейін оны чаттағы арнайы мәзір арқылы оңай таңдаңыз. Сонымен қатар промпттарды ағылшын тілінде ойластыруға болады — бұл болашақта токен шығынын үнемдеуге көмектеседі. Бұл тек негізгі функциялар, себебі көмекшілердің мүмкіндіктері одан әлдеқайда кең.
2. ChatGPT плагиндері
Біз қарапайым әрі қолжетімді интерфейсі бар, ChatGPT плагиндерін жасаудың интуитивті түсінікті әдісін әзірледік. Енді GPTunneL платформасындағы кез келген ассистентті GPT-4 немесе GPT-3.5 модельдерінің функционалын кеңейтетін плагинге айналдыруға болады, оларға API арқылы сыртқы әлеммен әрекеттесу мүмкіндігін бере отырып.
Бұл қалай жұмыс істейді?
Сіз ассистент жасайсыз және оған API функцияларын қосасыз, функцияларыңыз қабылдайтын параметрлерді көрсетіп, API функцияңызды орындаудан не күту керектігін мәтінмен сипаттайсыз. Одан кейін ChatGPT алгоритмі ақылды рөлге кіріп, қандай функцияларды қандай ретпен шақыру керектігін анықтайды. Ал біз бұл процесті қолдап, өз серверлерімізде шақыруларды орындап, жауаптарды чатқа жеткіземіз, сол арқылы ол сізге дәл сай келетін жауап бере алады!
Мысал ретінде біз ChatGPT плагиндерінің функционалын көрсету үшін сыртқы API пайдаланатын бірнеше көмекші жасадық.
Мысалда бос API мен географиялық координаттарды пайдаланып, пайдаланушыға ауа райын хабарлайтын плагинді талдайық. Ал ең тамашасы — API-ге деректерді беру егжей-тегжейін сіз мүлдем ойламайсыз.
Мысалы, сіз жай ғана: «Париждегі қазіргі ауа райы қандай?» деп сұрай аласыз, сонда ChatGPT қажетті параметрлерді пайдаланып орналасуды автоматты түрде анықтайды, API-ге жүгінеді, деректерді алады және сізге ауа райы туралы өзекті ақпаратты хабарлайды! Бұл — ең қарапайым функционалдың мысалы ғана, ал API-ді қалай пайдалану тек сіздің қиялыңызға байланысты.
3. Білім базалары - embeddings
Сіз: «API дегеніңіз тамаша, ал файлдарды ChatGPT-ге білім көзі ретінде пайдалану үшін жүктеу қалай болмақ?» дейтін шығарсыз. Біз мұндай сұрауларды жиі естиміз және бұл функцияны белсенді әзірлеп жатқанымызды хабарлауға асығамыз! Бүгін бұл бағыттағы соңғы жетістіктеріміз туралы бөлісейін.
Контекст терезесі осынша шағын болғанда, чатқа үлкен файлдарды қалай жүктеуге болатынынан бастайық, әрі мен шынымен де бірнеше гигабайттық үлкен файлдар туралы айтып тұрмын!
Шешім бар — бұл векторлық дерекқор, файлдар онда embeddings түрінде сақталады (бұл файлдағы сөздердің мағынасын анықтауға көмектесетін сандар). Бейнелеп айтқанда, біз сөздердің 3D моделін жасаймыз, тек әдеттегі үш өлшемнің орнына 1500 немесе одан да көп өлшем қолданамыз, осылайша мағыналардың көп өлшемді кеңістігін жасаймыз — бұл «Газдалған су» мен «Coca-cola» бір нәрсе екенін, ал «үстел» мен «телефон» шамамен бір мағынаны білдіретінін, ал «үстел» мен «жер» мүлдем басқа әлемдердің заттары екенін түсінуге мүмкіндік береді.
Бұл деректер бізге контекст терезесінде пайдалану үшін файлдан қажетті мазмұнды тиімді тауып алуға мүмкіндік береді. Дегенмен, бір маңызды шектеуді есте ұстаған жөн: біз модельге бүкіл файлды толығымен жүктей алмаймыз, әзірге мұндай мүмкіндік ешкімде жоқ. Соған қарамастан, біз гигабайттаған деректер арасынан ең өзекті ақпаратты іздеп таба аламыз және оны нақты сұрау негізінде контекст ретінде пайдалана аламыз — біз шешуге тырысатын міндет дәл осы.
Embeddings жасауға келсек, олар OpenAI-дың ada-embeddings деп аталатын арнайы моделінің көмегімен генерацияланады. Иә, бұл ақылы қызмет — 1000 токен бізге небәрі бір центтің үлесіне ғана түседі. Онша көп емес, сондықтан жұмыс істеу әбден мүмкін!
Бұл шешім білім базаларымен, құжаттамамен және әртүрлі анықтамалық материалдармен жұмыс істеу үшін тамаша көмекші болады. Векторлық базамен чат ізденудің озық алгоритмдеріне сүйене отырып, сұрауларға жауапты жылдам таба алады. Дегенмен, көптеген адамдар векторлық база + ChatGPT кітапты қайталап баяндау немесе рецензия жазу сияқты күрделірек тапсырмаларды орындай алады деп қате ойлайды. Осы кезеңде мұндай функциялар тек модельді дәл баптау (fine-tuning) арқылы ғана мүмкін екенін нақты түсіну керек, ал бұл — мүлдем бөлек тақырып. Бұл туралы басқа жолы толығырақ айтамыз.
4. Жаңа DALL•E 3.0 нұсқасы
Иә! Біз «неге болмасын?» деп ойладық. OpenAI өзінің diffusion моделін белсенді дамытып, әлдеқашан әсерлі нәтижелерге қол жеткізді. Ал бізде бұл технологияны чатқа кіріктіру мүмкіндігі бар. Сондықтан біз DALL-E 3-ті тікелей диалогтық жүйеге кіріктіруге шештік. Бұл қалай жұмыс істейтінін бағалау үшін төмендегі скриншотта көрсетілгендей, GPT-3.5-Turbo немесе GPT-4-Turbo моделінің баптаулар мәзірі арқылы бұл опцияны іске қоса аласыз.
DALL-E арқылы сурет жасауды бастау өте оңай. Сізге тек қосқышты ауыстырып, чатқа сурет генерациялау сұранысын жазу жеткілікті. ChatGPT-дің ішкі механизмі сай келетін сұраныс (промпт) жасап, DALL-E API-мен «сөйлеседі». Нәтижесінде сіз бірнеше секунд ішінде сұранысыңызға барынша сай келетін суретті аласыз. Бұл былай жұмыс істейді:
Ерекше атап өтерлігі, DALL-E суреттерге мәтін қосуды талап ететін тапсырмаларды MidJourney-ден өзгеше жақсы орындайды. Айда «hello» деп жазылған туы бар суретті қалай салғанына назар аударыңыз:
Әрине, қазіргі уақытта diffusion модельдер әлемінде MidJourney көшбасшы болып қала береді, дегенмен DALL-E әлдеқашан жоғары деңгей көрсетуде, әрі OpenAI-дың жуық арада ойынды өзгертуге барлық мүмкіндігі бар.
5. FaceSwap 2.0
Біз бет ауыстыру моделін жаңарттық, енді ол бетті ауыстыруды сапалырақ әрі жылдамырақ орындайды, бірақ, біздің ойымызша, әлі де тамаша емес, сондықтан жетілдіру жұмысы жалғасуда!
Сонымен қатар FaceSwap функциясы үшін API қосу арқылы қызметіміздің мүмкіндіктерін кеңейттік және MidJourney үшін API-ды айтарлықтай жетілдірдік. Тамаша жаңалық — енді API пайдалану үшін заңды тұлға мәртебесіне ие болу міндетті емес. Қол жеткізу үшін жай ғана менеджеріммен байланысып, жобаңыздың мәліметтерімен бөлісу жеткілікті, содан кейін ол сізге қызметімізге API-сұраныстар жіберу функциясын іске қосады.
Қорытынды
Мақала біршама көлемді болғандықтан, әрі мұнда жаңартуымыздың тек ең маңызды сәттері жазылғанын ескере отырып, аяқтайық :)
Атап өтерлігі, бізде 2024 жылға ауқымды жоспарлар бар, сіз бизнес-шешімдер үшін көптеген қызықты дамуларды, дыбыс пен бейне саласындағы жаңа қызықты модельдерді көресіз. Бірақ ең бастысы — қызмет нарықтағы ең жақсысы болып қала беру үшін тұрақтылығы мен ықшамдылығын үнемі жетілдіре береді!