2024 жылы жасанды интеллект жақын болашақта біздің өмірімізді өзгерте алатын бірнеше революциялық жаңалық ашты. Тұлғаны анықтаудың жаңа тәсілдерінен бастап көне мәтіндерді оқуға дейін — ЖИ технологиялары ғылымның көптеген саласына еніп келеді.
Бұл мақалада біз әлемді өзгертіп, адамзатқа жаңа мүмкіндіктер ашып жатқан жасанды интеллекттің бес басты жетістігін қарастырамыз.
Жасанды интеллект және саусақ іздері: криминалистиканы төңкеруі мүмкін жаңалық
Ұзақ уақыт бойы бір адамның әртүрлі саусақтарындағы іздер бір-біріне ұқсамайды деп есептелетін. Осы болжам саусақ іздеріне негізделген тұлғаны растау жүйелерінің, соның ішінде криминалистиканың негізіне жатқан.
Дегенмен, 2024 жылы Колумбия университетінің (Нью-Йорк) бірінші курс студенті Габриэль Гуо басқарған топ жүргізген зерттеу осы қалыптасқан пікірге күмән келтіреді.
Зерттеушілер бір адамның саусақ іздерін зерттеу үшін терең нейрондық желілерді қолданды және тіпті әртүрлі қолдардың іздерінде де айтарлықтай ұқсастық бар екенін анықтады.
Олар екі із бір адамға немесе әртүрлі адамдарға тиесілі екенін анықтауға үйретілген «егіз» нейрондық желі әдісін пайдаланды. Бір адамның саусақ іздері арасындағы негізгі ұқсастық, әсіресе іздің орталық бөлігінде, өрнек сызықтарының бағытымен байланысты екені анықталды. Бұл жаңалық ұсақ детальдарға назар аударатын дәстүрлі әдістердің мұндай ұқсастықтарды анықтауда тиімділігі төмен екенін көрсетеді.
Габриэль Гуо мен оның командасының зерттеуінен үзінді
Бұл жаңалық криминалистикалық тергеулердің тиімділігін айтарлықтай арттырады. Мысалы, қылмыс орнынан күдіктінің бір саусағының ізі табылса, ал дерекқорда оның басқа саусақтарының іздері ғана болса, жаңа әдіс олардың бір адамға тиесілі екенін дәлелдей алады.
Сонымен қатар, бұл зерттеу цифрлық аутентификацияға деген көзқарасты өзгерте алады. Енді құрылғыға қол жеткізу үшін бір ғана саусақты тіркеу жеткілікті болуы мүмкін, ал ашу үшін кез келген басқа саусақты қолдануға болады — бұл қауіпсіздік жүйелерінің ыңғайлылығы мен сенімділігін арттырады.
Жасанды интеллект супербактерияларға қарсы
2024 жылдың наурызында МакМастер университеті мен Стэнфорд университетінің зерттеушілері дәрі-дәрмекке төзімді бактерияларға қарсы жаңа антибиотиктерді жобалай алатын SyntheMol атты революциялық жасанды интеллект жүйесін ұсынды.
Cell Host & Microbe журналында жарияланған зерттеу машиналық оқыту қазіргі және жойылып кеткен организмдердің ақуыздарында жасырылған антимикробтық пептидтерді табуға қалай көмектесе алатынын көрсетеді.
Бұл әзірлеме антибиотикке төзімділіктің өсіп келе жатқан қаупі аясында ерекше маңызды — ғалымдардың бағалауынша, 2050 жылға қарай дәрі-дәрмекке төзімді бактериялардан жыл сайын 10 миллионға дейін адам қайтыс болуы мүмкін.
SyntheMol антибиотиктердің әлеуетті молекулаларын құру және талдау үшін генеративті жасанды интеллектті пайдаланады. Жүйе конструктор сияқты жұмыс істейді, 132 мың молекулалық фрагментті 13 химиялық реакция арқылы біріктіріп, ондаған миллиард бірегей комбинация жасай алады.
Жүйенің маңызды ерекшелігі — ол жаңа молекулаларды жобалап қана қоймай, оларды синтездеудің «рецептін» де ұсынады, бұл химиктердің препараттарды жасау жұмысын айтарлықтай жеңілдетеді.
«Антибиотиктердің ерекшелігі — оларды клиникада қолдана бастаған сәтте, бактериялар тез эволюциялап, төзімділік дамытатындықтан, олардың тиімсіз болуына дейінгі кері санақ басталады», — зерттеудің жетекші авторы Джонатан Стокс түсіндіреді. «Бізге жаңа антибиотиктердің үздіксіз ағыны керек, және оларды жылдам әрі арзан табуымыз керек. Дәл осында жасанды интеллект шешуші рөл атқарады».
Бұл зерттеу жасанды интеллекттің жаңа дәрі-дәрмектерді әзірлеу үрдісін қалай түбегейлі жеделдетіп, арзандата алатынын көрсетіп, инфекциялық аурулармен күресте жаңа дәуірді ашады.
Жасанды интеллект жануарлар тілінің құпияларын ашады
2024 жылы жасанды интеллект ғалымдарға жануарлар коммуникациясы саласында бірқатар таңғажайып жаңалық ашуға көмектесті, бұл жануарлар әлеміндегі тіл мен сана туралы түсінігімізді толығымен өзгерте алады.
Тюбинген университетінің зерттеушілері тарихта тұңғыш рет қарғаларды дауыстап санауға үйретті, ал жасанды интеллект олардың «айтылу» нюанстарын ажыратуға көмектесті. Қарғалардың қаркілдеу жазбаларын талдай отырып, ЖИ құстардың дыбыс санын алдын ала жоспарлайтынын анықтады: бірінші «қарқ» дыбысы қарға жалпы неше рет қаркілдейтініне қарай әртүрлі естіледі.
Одан да әсерлі жаңалықты Колорадо университетінің ғалымдары африкалық пілдердің коммуникациясын машиналық оқыту арқылы талдай отырып ашты. ЖИ пілдердің сәлемдесу гуілінде бірегей дыбыстық үлгілер — өзіндік «есімдер» бар екенін анықтауға көмектесті. Пілдерге өз «есімдерімен» жазбаларды қойғанда, олар кездейсоқ дыбыстарға қарағанда әлдеқайда жылдам және белсенді әрекет ететіні байқалды.
Жылдың тағы бір жетістігі — жасанды интеллектті насекомдар популяциясын бақылау үшін қолдану. Массачусетс университетінің зерттеушілері насекомдардың түрін олардың ызыңынан 90 пайыздық дәлдікпен анықтай алатын жүйені әзірледі. Бұл жаңалық экологиялық мониторингте революция жасай алады, себебі опылятельдер популяциясын оларды физикалық түрде ұстамай-ақ бақылауға мүмкіндік береді.
Бұл жетістіктер жасанды интеллекттің жануарлар тілін жақсырақ түсінуге ғана емес, биоалуантүрлілікті сақтауда жаңа мүмкіндіктер ашуға да көмектесетінін көрсетеді. ЖИ адам құлағына естілмейтін дыбыстық коммуникацияның ең нәзік нюанстарын талдай алу қабілеті бізге жануарлар санасы мен мінез-құлқының бұрын белгісіз болған қырларына үңілуге мүмкіндік береді.
Көне қолжазбалар ЖИ арқасында құпияларын ашады
2024 жылы археологтар шынайы революция деп атаған оқиға болды — б.з. 79 жылы Везувий атқылауынан қирап кеткен Геркуланум көне қаласының көмірленген қолжазбаларын тұңғыш рет оқуға мүмкіндік туды. Бұл заманауи технологиялар мен жасанды интеллект арқасында мүмкін болды.
Бұл қолжазбалардың тарихы драмалы. Шамамен 1800 папирус Юлий Цезарьдың қайын атасына тиесілі деп есептелетін сәнді виллада сақталған. Везувий атқылағанда, ыстық газ бен күл қолжазбаларды толығымен жандырмай, оларды сынғыш қара цилиндрге айналдырып көмірлендірген. Оларды ашуға кез келген әрекет қолжазбаны жойып жіберетін.
Жаңалық Vesuvius Challenge байқауы арқасында болды, онда жас бағдарламашылар тобы қолжазбаларды виртуалды түрде «ашу» үшін компьютерлік томография мен жасанды интеллектті қолданды.
Фото: Univ. of Kentucky Pigman College of Engineering. Геркуланум қолжазбалары Везувий атқылағаннан кейінгі қатты ыстықтан көмірленіп, соның арқасында керемет сақталған, бірақ ашу үшін тым сынғыш болып қалды.
Негізгі жаңалық — папирустағы сиямен қалған «жарылу үлгілерін» анықтау болды. ЖИ осы әрең байқалатын іздерді тауып, олар арқылы мәтінді қалпына келтіруге үйренді.
Бұл көне қолжазбаларда не жазылған екен? Бұл ләззат пен дұрыс өмір салты туралы философиялық ойлар болып шықты. Автордың, ықтималдықпен, музыка, өмірдегі игіліктер туралы толғанып, өз оппоненттерін өмір қуанышын дұрыс түсінбегені үшін сынаған грек философы Филодем болғаны анықталды.
Қазіргі уақытта шамамен 2000 таңба дешифрленген — бұл бір қолжазбаның небәрі 5 пайызы. Бірақ ең басты жетістік — ғалымдарда енді мұндай құжаттарды физикалық түрде зақымдамай оқудың сенімді әдісі бар. Зерттеушілер жақын арада мәтіннің 90 пайызына дейін дешифрлеуді жоспарлап отыр.
Бұл жетістік археологияда жасанды интеллект өткен дәуірдің құпияларын ашуда алмастырылмайтын көмекші болатын жаңа дәуірді ашады. Серіктік суреттерден көне қоныстарды іздеуден бастап жоғалған мәтіндерді қалпына келтіруге дейін — технологиялар бізге өткенге бұрын-соңды болмаған тереңдікте үңілуге көмектеседі.
Тарихта тұңғыш рет бірден екі Нобель сыйлығы ЖИ саласындағы жұмыстарға берілді
2024 жылы Нобель сыйлықтары жасанды интеллектпен және оның ғылымда қолданылуымен тығыз байланысты болды. Бірінші сыйлықты жасанды нейрондық желілердің негізін қалағаны үшін физиктер Джон Хопфилд пен Джеффри Хинтон алды.
Адам миының жұмысын зерттей отырып, олар ондағы ақпарат нейрон қабаттарында өңделетінін байқады. Осы бақылау оларды компьютерлер үшін ұқсас жүйе жасауға шабыттандырды.
Джон Хопфилд пен Джеффри Хинтонның зерттеуінен үзінді
Хинтон осындай желілерді оқытудың әдісін әзірлесе, Хопфилд олардың ақпаратты қалай сақтап, қалпына келтіре алатынын көрсететін модель жасады. Олардың жаңалықтары барлық заманауи жасанды интеллект жүйелерінің негізіне айналды.
Химия саласындағы сыйлықты ақуыздарды ЖИ көмегімен зерттеудегі революциялық жетістіктер үшін үш ғалым бөлісті.
Дэвид Бейкердің, Демис Хассабистің және Джон Джамперердің иллюстрациясы
Бұл жаңалық аса маңызды, себебі ақуыздар барлық тіршілік иесінің негізгі жұмысшы молекулалары. Олар организмдегі барлық процестерге жауап береді: кейбір ақуыздар кішкентай моторлар сияқты жұмыс істейді, басқалары клеткалар арасында сигнал тасымалдайды, тағы басқалары аурулардан қорғайды, келесілері жаңа тіндер құрады.
Әр ақуыз пайда болғаннан кейін оригами сияқты бірегей үшөлшемді пішінге бүктеледі. Дәл осы пішін оның организмде қандай қызмет атқаратынын анықтайды. Адамда шамамен 25 мың түрлі ақуыз бар, және олардың әрқайсысының пішінін анықтау жасанды интеллект іске кіріскенге дейін өте күрделі міндет болды.
Дэвид Бейкер ақуыздарды түсініп қана қоймай, керекті қасиеттері бар жаңа ақуыздарды жасауды үйренген алғашқы адам болды. Ал DeepMind компаниясының Демис Хассабис пен Джон Джампер кез келген ақуыздың пішінін болжай алатын AlphaFold жүйесін жасады. Олардың нейрондық желісі адамның барлығына жуық ақуыздарының және басқа да көптеген организмнің құрылымын есептеп, әлемнің барлық ғалымдары үшін орасан зор дерекқор жасады.
Осы жаңалықтардың арқасында ғалымдар енді аурулардың себептерін жақсырақ түсініп, жаңа дәрі-дәрмектер жасай алады. Қызығы, заманауи ЖИ-дың жасаушыларының бірі Хинтон, ЖИ дәуірінің келуі туралы қараңғы қорқыныштарын ашық талқылау үшін Google-ден кетті:
«Бізден ақылды нәрселермен өмір сүрудің тәжірибесі жоқ», — деп ол NYT-ке берген сұхбатында айтты.
2024 жылдың жасанды интеллект саласындағы жетістіктері әсерлі, бірақ олар маңызды сұрақтар да туғызады. Жасанды интеллект табиғат пен адамды түсінуде қаншалықты алысқа бара алады? Машиналар көне мәтіндерді тарихшылардан жақсырақ оқи алатын, жануарлар тілін биологтардан дәлірек түсінетін және адамдар ғасырлар бойы байқамаған заңдылықтарды таба алатын әлемге дайынбыз ба? Ең бастысы — күн сайын бізден ақылды бола беретін технологиялар үстінен бақылауды сақтай аламыз ба? Осы сұрақтардың жауаптары алдағы онжылдықтарда адамзаттың болашағын анықтауы мүмкін.