Multimodal CoT– техника создания запросов для ИИ

Multimodal Chain of Thought (Multimodal CoT)

Multimodal CoT - это расширение техники Chain of Thought, которое включает в себя использование различных модальностей, таких как текст, изображения, аудио или видео, в процессе рассуждения и решения задач.

ПреимуществаНедостатки
Позволяет решать задачи, требующие анализа разных типов данныхТребует более сложных моделей, способных обрабатывать разные типы данных
Улучшает понимание контекста и связей между различными модальностямиМожет быть сложнее в реализации и интерпретации
Может привести к более комплексным и точным решениямМожет требовать значительных вычислительных ресурсов

Пример Multimodal CoT промпта:

Проанализируй следующее изображение рекламного баннера и текстовое описание целевой аудитории. Используя метод Multimodal CoT, объясни шаг за шагом:
1. Какие визуальные элементы баннера наиболее эффективны для целевой аудитории?
2. Как текст баннера соотносится с визуальными элементами?
3. Какие изменения ты бы предложил для улучшения эффективности баннера?

На каждом шаге обоснуй свои рассуждения, опираясь как на визуальные, так и на текстовые данные.

Попробовать в GPTunneL